تحلیل مؤلفههای فناوری شناختی در محیط عدم اطمینان با استفاده از مجموعه فازی بایپولار
الموضوعات : Technology Management
محمد حسین اصغر پور سرشکه
1
,
سیّد سینا معصومی
2
,
مهرزاد جمشیدی گیلانی
3
1 - دانشگاه یزد، یزد، ایران
2 - دانشگاه یزد، یزد، ایران
3 - دانشگاه نوشیروانی، بابل، ایران
الکلمات المفتاحية: فناوری شناختی, فازی بایپولار, صنعت 4, مدیریت شناختی.,
ملخص المقالة :
علوم شناختی به همراه فناوری نانو، فناوری زیستی، فناوری ارتباطات بهعنوان علوم و فناوریهای نوظهور، با ارتقای عملکردهای ذهنی و جسمی انسان میتواند نقطه پرتابی برای صنایع در صنعت 4 باشد. از اینرو مطالعه حاضر با هدف تحلیل معیارهای فناوری شناختی درصدد یافتن مصادیقی برای برقراری ارتباط با مفاهیم مدیریت است. بر این اساس در ابتدا با استفاده از نظرات خبرگان وزن مربوط به معیارهای فناوری شناختی از طریق آنتروپی شانون بدست آمد؛ سپس با استفاده از روش الکتره فازی بایپولار مؤلفههای فناوری شناختی مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج نشان میدهد که مؤلفههای «مهارتها و تواناییها»، «ذخیره، بازیابی و استفاده» و «تشویق و ترغیب» نسبت سایر مؤلفهها برتری دارند که نشان از اهمیت رویکردهای علم اعصاب شناختی و علوم دفاع شناختی میدهد. با توجه به آنکه معیارهای ادراکی و رفتاری میتواند در نگاه کسبوکار محور مورد استفاده قرار گیرد لذا علوم و فناوری شناختی با اثرگذاری بر مفاهیم مرتبط با جنبههای نرم مدیریت بر عملکرد میافزاید. مدیریت شناختی به دنبال تبیین چگونگی تحقق اهداف غایی هر یک از مدیریتهای مضاف براساس علوم، مبانی و رویکردهای شناختی است که بر رهبری و مدیریت راهبردی با رویکرد شناختی، و مدیریت رفتار سازمانی و سرمایههای انسانی با رویکرد شناختی متمرکز است.
1- B. Salgues. Society 5.0: Industry of the Future, Technologies, Methods and tools. 2018.
2- M. Brettel., N. Friederichsen., M. Keller., M. Rosenberg. “How virtualization, decentralization and network building change the manufacturing landscape: an Industry 4.0 perspective,” World Academy of Science, Engineering and Technology, International Journal of Mechanical, Aerospace, Industrial, Mechatronic and Manufacturing Engineering, vol. 8, no. 1, pp. 37–44, Nov. 2014, doi: 10.5281/zenodo.1336426.
3- M. A. M. S. Lemstra and M. A. De Mesquita, “Industry 4.0: a tertiary literature review,” Technological Forecasting and Social Change, vol. 186, p. 122204, Jan. 2023, doi: 10.1016/j.techfore.2022.122204.
4- T. Durand., M. Dubreuil. “Humanizing the future: managing change with soft technology,” Foresight, vol. 3, no. 4, pp. 285–295, Aug. 2001, doi: 10.1108/14636680110803283.
5- Z. Jin. Soft technology: the essential of innovation. Futures Research Quarterly, 18(2), 1-24. 2002.
6- Z. Jin. The fourth generation of technology foresight and soft technology. Futures Research Quarterly, 19(2), 23-38. 2003.
7- Z. Jin. Global technological change: From hard technology to soft technology. Intellect Books. 2011.
8- M.I. Madahi., M. Samadzadeh., A. Karavand. Cognition in complex organizations, Management Accounting, 3(7), 19-28. 2008. (In Persian)
9- J.C. Smith. Historical foundations of cognitive science (Vol. 46). Springer Science & Business Media. 2012.
10- A. R. Hemmati Moghadam. The history of the formation of cognitive sciences, an introduction to cognitive sciences and technologies and their applications, the Organization for the Study and Compilation of Humanities Books of Universities (Samet), Research Institute for Research and Development of Humanities. 2017.
11- K. Frankish., W. Ramsey. The Cambridge handbook of cognitive science. Cambridge University Press. 2012.
12- Z. A. Caddick, S. H. Fraundorf, B. M. Rottman, and T. J. Nokes-Malach, “Cognitive perspectives on maintaining physicians’ medical expertise: II. Acquiring, maintaining, and updating cognitive skills,” Cognitive Research: Principles and Implications, vol. 8, no. 1, Jul. 2023, doi: 10.1186/s41235-023-00497-8.
13- Supreme Council of Cultural Revolution. Strategic document of cognitive sciences and technologies. 1390. (In Persian)
14- Parliament Research Office. Familiarity with knowledge and cognitive technology and its status in Iran, serial number: 13750. 2014. (In Persian)
15- H. Moradi. Cognitive enhancement games and software, an introduction to cognitive sciences and technologies and their applications, Tehran: Organization for the study and editing of university humanities books (Samt), Humanities Research and Development Institute. 2017. (In Persian)
16- M. Shahba. Art, creativity, media and cognitive sciences, an introduction to cognitive sciences and technologies and their applications, Tehran: Organization for the Study and Compilation of University Humanities Books (Samt), Humanities Research and Development Institute. 2017. (In Persian)
17- S, Semnanian., A. Asadollahi. Cognitive neurosciences, an introduction to cognitive sciences and technologies and their applications, Tehran: Organization for Studying and Compiling Humanities Books of Universities (Samt), Humanities Research and Development Institute. 2017. (In Persian)
18- S. Ghorbani., M. Zahedi., R. Hosnawi. Moving towards soft technologies in the field of soft war, Soft Power Studies, (6), 149-182. 2011. (In Persian)
19- H. Poladi. Explaining the concept of soft technology and its transfer; Case Study of SPR Project, Campus Technology Park, (14), 22-25. 2016. (In Persian)
20- G. Lakkof. The Invariance Hypothesis: is abstract reason based on image-schemas? Cognitive Linguistics (includes Cognitive Linguistic Bibliography), 1(1), 39-74. 1990.
21- S. K. Kharazi. Cognitive management. An introduction to cognitive science and technology and its applications, Tehran (Samt): Human Sciences Research and Development Institute. 2017. (In Persian)
22- H. Abedi Jafari., M.S. Taslimi., A. Faqihi., M. Sheikh Zadeh. Theme analysis and theme network: a simple and efficient way to explain patterns in qualitative data. Strategic Management Thought (Management Thought), Vol. 5, no. 2 (Sequential 10), pp. 151-198. 2010. (In Persian)
23- H. Khanifar., N. Muslimi. Basics and principles of qualitative research methods (new and applied approach). Tehran: Negha Danesh, 2016. (In Persian)
24- E. Fontela., A. Gabus. The DEMATEL observer. 1976.
25- B. Srđević., Y. Medeiros., A. Faria., M. Schaer. Objective Evaluation of Performance Criteria for a Reservoir System, Vodoprivreda, 35 (3-4), 163-176. 2003.
26- R. Benayoun., B. Roy., N. Sussman. Manual de reference du programme electre. Note de synthese et Formation, 25, 79. 1996.
27- M.A. Alghamdi., N.O. Alshehri, M. Akram. Multi-criteria decision-making methods in bipolar fuzzy environment. International Journal of Fuzzy Systems, 20(6), 2057-2064. 2018.
28- W. R. Zhang. Bipolar fuzzy sets and relations: a computational framework for cognitive modeling and multiagent decision analysis. In NAFIPS/IFIS/NASA'94. Proceedings of the First International Joint Conference of The North American Fuzzy Information Processing Society Biannual Conference. The Industrial Fuzzy Control and Intellige (pp. 305-309). IEEE. 1994.
29- A. M. Birang. The future scenario of cognitive sciences and technologies in Iran, Ph.D. thesis, Scientific Political Research Center of Iran, Future Thinking Department. 2017. (In Persian)
