هوش مصنوعی پیشران مهاجرت معکوس و گردشگری روستایی موردی مطالعه روستاهای استان یزد

ملخص المقالة :

مهاجرت معکوس و گردشگری روستایی به عنوان موضوع و پدیده­ای نوظهور به شمار می­آید؛ این مهاجرت نظیر سایر پدیده­های دوران معاصر، پیچیده و چندوجهی است. طی سال‌های جاری مهاجرت معکوس، خاصه از نوع روستایی آن بسیار با اهمیت بوده و مهمترین هدف این تحقیق شناسایی پیشران‌های زیرساختی این پدیده در قالب هوش‌مصنوعی در استان یزد می­باشد. روش تحقیق مورد استفاده روش ترکیبی «کمی و کیفی» و جامعه آماري شامل کلیه روستاهای دارای اسناد توسعه روستایی شهرستان میبد به تعداد 8 روستا که دو روستا مورد بررسی قرار گرفتند. یافته‌های مدل swot نشان داد، وجود زیرساخت‌های ارتباطی نظیر اینترنت، شبکه‌های اجتماعی مجازی، بهره‌گیری از تکنولوژی‌های نو جهت کسب درآمد و حفظ امنیت، وجود زمين­ها­ و خانه­ هاي بزرگ موروثي جهت ساخت، حمايت شوراي اسلامي و دهياري و پائین بودن قیمت تمام شده ساخت به عنوان مهم­ترین نقاط قوت، مؤلفه­های تعارضات اجتماعي– فرهنگي ميان ساكنين و مهاجرین، کمبود آب کشاورزی و آشامیدنی به خصوص در فصل تابستان و عدم همراهي همسر و فرزندان افراد به عنوان مهمترین نقاط ضعف، مؤلفه ­های مسافت کم تا مرکز شهرستان و استان، استفاده از تسهيلات با نرخ بهره كم، بازگشت جوانان و تحصیل کرده‌گان در قالب مهاجرت معکوس، امکان بهره‌گیری بیشتر از فناورهای نوین در کسب‌ و‌ کار و زندگی با وجود جوانان تحصیل‌کرده و خوش نامی و اعتبار نام خطه یزد مهمترین فرصت­ها و مؤلفه­های ایجاد روستاي تفريحي و فراغتي، امکان فشار بر منابع و امكانات روستا و رواج فرهنگ مدگرايي، مصرف‌گرايي در روستاها به عنوان مهم­ترین تهدیدها در زمینه مهاجرت معکوس شناسایی شد

المصادر:

1- اشتری مهرجردی ، الف.، میرزایی ، ح.، فیروزآبادی ، س. و ایمانی جاجرمی ، ح. 1395. مطالعه جامعه شناسی خانه¬¬های دوم در ایران و پیامدهای آن (مطالعه موردی شهرستان فراهان) ، مجله برنامه ریزی رفاهی و اجتماعی توسعه ، 8 (28): 41-69.
2- اشتری مهرجردی ، الف، مهاجرت معکوس. 1401، اندیشه احسان ، تهران.
3- بنیاد مسکن انقلاب شهرستانهای استان یزد 1390 و 1395.
4- سرمدي، م و پروين، ر (ترجمه)، 1367، مهاجرت داخلي در كشورهاي در حال توسعه، تودارو، م، انتشارات مؤسسه كار و تأمين اجتماعي، تهران.
5- خسروی نژاد، م، صیدائی، الف و صرامی، ح، 1391، گردشگری خانه¬های دوم و روابط متقابل شهر و روستا، مجله اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، شماره 84، زمستان، صص 69ـ 66.
6- رضوانی، م، باغیانی، ح و هاجری، ب، 1392، تحلیل اثرات کالبدی گسترش خانه¬های دوم بر روستاها، مطالعه موردی: دهستان شیرکوه، استان یزد، کاوش¬های جغرافیایی مناطق بیابانی، سال 1، شماره 1، بهار و تابستان، صص 137ـ115.
7- سرشماری عمومی نفوس و مسکن، 1385، 1390، 1395 مرکز آمار ایران.
8- پورقیومی، ع و رمضان پوری (ترجمه)، 1395، توسعه گردشگري و محیط زیست: فراتر از پایداری، شارپلی، ر، انتشارت مهکامه تهران.
9- سهامی، س(ترجمه)،1373؛ شهرها و روستا، شاریه، ژ، نشر نیکا؛ مشهد.
10- عنابستانی، ع و خوش چهره، م، 1394، بررسی پیامدهای اجتماعی ناشی از حضور گردشگری خانه¬های دوم در سکونت¬گاه¬های روستایی شهرستان بینالود، مجله آمایش جغرافیایی فضا، فصلنامه دانشگاه گلستان، دوره 6، شماره 15، بهار، صص 128-109.
11- احمدی، ش و ملکی، م، 1397، طراحی، ساخت و ارزیابی شاخه تکان قابل حمل زردآلو، یازدهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران، همدان.
12- جمشیدی، ب، مینایی، س، خوش تقاضا، م، 1384، ارزیابی صحت تشخیص و جداسازی میوه گوجه فرنگی بوسیله دستگاه اتوماتیک جداساز، نشریه مجله علمی کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز، (پياپي 54)، شماره 1.
13- موذنی، م، لغوی، م و رئوفت، م، 1392، اثر بسامد و طول زمان ارتعاش بر جداسازی مکانیزه میوه رسیده سه رقم پرتقال و دو رقم نارنگی، هشتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی (بیوسیستم) و مکانیزاسیون ایران، مشهد.
[13] Chen, H.B., Lan, Y.B., Fritz, B.K., Hoffmann, W.C., and Liu, S.B. 2021. Review of agricultural spraying technologies for plant protection using unmanned aerial vehicle (UAV), Int J Agric & Biol Eng, 14(1): 38–49.
[14] Daugman, J. 2004. How iris recognition works, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 14(1): 21-30.
[15] Jiankang, D., Guo, J., Xue, N., and Zafeiriou, S. 2019. ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 4690-4699.
[16] Digital 2021: Iran, www.datareportal.com/reports/digital-2021-iran, Visited: Aug. 15, 2021.
[17] Geravandi, S., and Karami Rad, F.2021. Analyzing the effects of digital empowerment components on business intelligence; (Case study: managers of livestock units in Kermanshah), Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research. Article in Press, https://doi.org/10.22059/ijaedr.2021.322304.669032
[18] Jampour , M., and Naserasadi, A. 2019. Chaos Game Theory and its application for Offline Signature Identification, IET Biometrics, 8(5): 316-324.
[19] Jampour ,M., Jampour, M., Ashourzadeh, M., and Yaghoobi, M. 2011. A fuzzy expert system to diagnose diseases with neurological signs in domestic animal, Eighth International Conference on Information Technology: New Generations, pp. 1021-1024.
[20] Jampour, M., Abbaasi, S., Javidi, M. 2021. CapsNet Regularization and its Conjugation with ResNet for Signature Identification, Pattern Recognition, 120: 107851.
[21] Jomehpour, M. 2012. Type III settlement for access to a suitable housing model for sustainable development, Journal of Rural Research and Planning, 1(2): 1-27.
[22] Khosravi Nejad, M., Saidai, S.E., and Sarami, H. 2012. Second Home Tourism and City-Village Interrelationships, Journal of Geographical Information (Sepehr), 84: 69-66.
[23] Maltoni, D., Maio, D., Jain, A., and Prabhakar, S. 2009. Handbook of Fingerprint Recognition, 2nd ed. Springer.
[24] Müller, D. K. 2004. Mobility, Tourism and Second Homes. In Lew, A. A. ,Hall, C. M. and Williams, A. M. (Eds.) A Companion to Tourism, pp. 387-398. Oxford.
[25] Florian, S., Kalenichenko, D., and Philbin, J. 2015. FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 815-823.
[26] Taigman ,Y., Ming Y., Marc'Aurelio R., and Lior W. 2014. DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 1701-1708.